今天让孙悟空穿西装 百度明天要干啥?我想都不敢想

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  “ 咱不会要失业了吧? ”

  说实话去年一年,差评君已经不止一次,在编辑部里听到这句话了。

  当然,要炒大伙们鱿鱼的并不是差评君我,而是 AIGC 。

  简单地说, AIGC 就是用 AI 生产内容,包括 AI 写作、 AI 绘画、 AI 做视频等。

  在去年,它也用近乎炫技一般的表现,秀了咱们人类一脸。

  

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  比如这张用 Midjourney 生成的 AI 图片,在击败人类,拿下博览会一等奖后,就引发了不少人对艺术边界、对人工智能未来的思考。

  而 Meta 的 AI “ 狗超人 ” 的视频,也让差评君的特效师同事,对着屏幕叹了一天的气。

  

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  更离谱是聊天机器人 ChatGPT ,甚至还被纽约教育部给 “ 拉黑 ” 了。

  就因为有人用这玩意儿写论文,老师要没多瞅几眼,还真瞧不出哪个假、哪个真。

  

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  总之,一大批 AIGC 模型或平台层出不穷, Carry 着号称是 AIGC 元年的 2022 年全场。

  当然在成果井喷的背后,少不了的是谷歌、 Meta 、微软等国际巨头们的押注和布局。

  毕竟从理解内容,到能自动生成内容,AI 完成了从 “ 吃货 ” 到 “ 大厨 ” 的转变。

  在这巨大的风口之下,一个个都生怕掉了队。

  

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  反观国内的 AIGC ,虽说看起来没国外那么热闹,但不少科技企业,其实也算是该领域的老师傅了,完全可以用内功深厚来形容。

  比如在国内一谈人工智能,绝对绕不开的百度,在这领域就有不少积累。

  刚结束的百度AI 开发者大会,他们就秀了包括 AIGC 在内的等等一大波健硕肌肉。

  也让大伙见识到了,啥叫国内 AI 领头羊的含金量。

  

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  首先,咱就甭问什么百度能不能 AI 作画、 AI 生成文章了。

  因为通过这场大会,差评君了解到,他们不仅把这些技能树都点上了。

  甚至用他们的AI 工具直接整一部剧,其实都不是啥难事儿。

  其中百度推出的 ERNIE 3.0 Zeus 千亿大模型,就能胜任编剧的活儿。

  因为模型通过学习各类知识,提升了模型泛化能力,输入一个题目,它可以麻溜儿写出上百篇文章,诗歌、小说等题材都不在话下。

  所以只要给个电视剧的总纲, ERNIE 3.0 Zeus 便可以按每一集的要求生成故事。

  

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  插图的话也不用担心,比如穿西装的齐天大圣、街边撸串儿的熊猫。

  在作画大模型 ERNIE-ViLG 2.0 的帮助下,唯一限制你的,或许只有想象力了。

  

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  另外,它有个国外作图模型没有的优势,那就是能理解中文。

  并且在生成的效果上,也丝毫没落下风,下面是某知名国外 AI 平台创作出的 “ 孙悟空 ” 画作。

  我就不在这拉踩了,具体哪个效果好点儿,稍微对比一下,相信大家就有了答案。

  

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  有了剧本和图片,在文生图扩散模型的基础上加入时序建模后,这样高清流畅的视频,其实也能自动地生成了。

  再搭配上百度研发的 VIMER-TCIR 多任务大模型,视频的编辑和修复也能交给 AI 来做。

  反正这一波,属于是编剧、插画师、剪辑动画师都被AI 承包了。

  

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  说起来你们可能不信的是,这届的 AI 开发者大会的歌曲、数字场景、演讲脑图等,其实都有 AI 参与制作。

  也难怪百度,把这称作是首个 “ 人机共创大会 ” 。

  差评君也明白了 AICG 的未来,并不是取代人类、让大伙们失业。

  相反, AIGC 会带来更多的机会,因为它降低了创作的门槛,在人机共创下,每个人都有能发挥自己的天马行空。

  

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  然而,你要是觉得 AIGC 就是这次开发者大会的全部的话,那么多少就有点小看百度了。

  在大会上,李彦宏是这么介绍的:百度是全球为数不多的、进行全栈布局的人工智能公司。

  稍微翻译一下,差评君觉得可以给出这样的比喻,那就是百度是一艘AI 领域的航空母舰,从芯片到应用都有着关键的自研技术。

  

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  像是昆仑芯片在 AI 芯片中性能非常领先,这是因为,它已经为百度的搜索服务优化了十年。

  毕竟每天要响应几十亿次的用户需求,进行 1 万亿次深度语义推理与匹配,这些反馈也能倒逼大模型、深度学习框架和芯片的优化。

  要知道这么真实和及时的反馈,可是其他平台怎么也弄不到手的。

  

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  在老本行搜索方面呢,百度则也没固步自封,依旧在不断练功升级,这次就推出了两大 “ 杀手锏 ” 技术: “ 知一 ” 和 “ 千流 ” 。

  前者是跨模态大模型,可以用统一的方式从全网文本、图片、视频、结构化信息等形态各异的资源中,持续学习海量知识,让搜索的结果更优质、准确。

  后者是新一代索引技术,让信息得到更有效的呈现与分发,能让搜索效率更高。

  

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  智慧出行这块儿,百度也在不断扩充新军备,比如大会上提到的手机全双工语音交互。

  不知道你有没有这样的体验。

  当你在开车路上,用手机导航播报实时路况时,假如你要临时修改目的地,只能将车停在路边后重新设置,因为手机里软件语音播报导航信息时,通常不可能识别你说了啥。

  手机全双工语音交互,可以只用软件就消除回声,避免手机识别导航播报的声音。

  我觉得这妥妥就是个刚需啊。

  

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  还有,车路一体的 UniBEV 自动驾驶感知方案,也是相当亮眼的产品。

  一般的 BEV 自动驾驶感知方案,指的是车上多个传感器采集的数据,会输入到一个统一模型进行整体分析推理生成鸟瞰图。

  这样,就为 AI 开了 “ 上帝视角 ” ,从而能优化车辆控制与路径规划。

  百度的 UniBEV ,则可以让车和路更好地进行协同,让 AI 的上帝视角看的范围更大,感知更全面。

  这也让差评君觉得咱们离 L4 级别的自动驾驶,又近了那么一点。

  

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  除此之外,大会上百度还推出全球首个独立元宇宙解决方案——希壤元宇宙底座 MetaStack ,可以让独立元宇宙 APP 开发周期,从至少半年压缩到最快 40 天。

  还有致力于推进量子产业化的 “ 乾 ” 战略、超大规模图学习训练技术 PGLBoxPGLBox 、新一代百度太行 · 计算架构 DPU2.0 ,以及用于 AI 大底座的百度百舸 2.0 等等。

  差评君也相信在 AI 技术的加持下,相关产业和更多的企业,能越来越多感受到科技带来的进步。

  

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  而和大家聊了这么久的 AI ,很多人可能都不知道,当下人工智能行业,人才是非常紧缺的。

  数据显示,光是咱们国家, AI 人才缺口超过 500 万,对于这个难题,百度也在贡献着自己的一份力。

  在三年前,百度就宣布五年内为社会培养 500 万 AI 人才。

  现在,百度通过 “ 高校教师赋能 ” “ 大国智匠人才培养计划 ” ,还有三大竞赛——百度之星程序设计大赛、百度国际大数据竞赛、中国高校计算机大赛 - 人工智能创意赛( C4-AI 大赛 )等,已培养了超过 300 万 AI 人才。

  但这还远远不够的,因为 AI 人才的培养,需要整个社会都献上一把力。

  

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  另外,这次大会其实还有个彩蛋。

  那就是有网友发现,百度 PC 端的开发者模式下,竟然隐藏着一封的鼓励信,在致敬每一位开发者的同时,还向大家发出来大会的邀请函。

  或许,这就是程序员们的浪漫吧。

  

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  最后总的来说,通过这一次开发者大会,差评君看到了 AI 技术的无限可能。

  但就像李彦宏所说的那样,咱也必须承认, AI 技术离真正广泛地推广开,还有些距离。

  不少人也没意识到 AI 的重要性,相关商业化之路,也还需要蒙着眼,摸一波黑。

  毕竟技术的发展,常常是没有导航地图,只有指南针。

  方向是明确的,但真的也就知道个大概方向而已。

  所以对大多数人、大多数企业来讲,踩狗屎运的终是少数,多的是不断历经困难后的再凯旋。

  而困难会刺激创新,创新才是推着咱们前进的真正动力。


标签: 孙悟空 西装 百度

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